APPRENTISSAGE - Ingénieur.e développement IA (F/H)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Le secteur du Transport et de la Mobilité est en pleine mutation : véhicules autonomes, nouvelles mobilités, électrification, trains à hydrogène… Ces innovations s'appuient sur des outils numériques collaboratifs, permettant la conception de jumeaux numériques et leur simulation dans des environnements virtuels.

Chez Dassault Systèmes, The 3DEXPERIENCE Company, nous accompagnons cette transformation grâce à des applications innovantes et durables. L'équipe Technique Transport & Mobilité a pour mission de développer des démonstrateurs mettant en valeur nos solutions pour ce secteur stratégique.

Cette alternance vise à concevoir des démonstrateurs intégrant des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) - Machine Learning, Deep Learning, Agents IA - pour illustrer concrètement comment l'IA peut améliorer la conception, la simulation et l'optimisation des systèmes de transport. Les démonstrateurs adresseront à la fois des cas d'usage clients et des cas d'usage internes chez Dassault Systèmes, en s'attaquant aux principaux freins à l'adoption de l'IA en environnement industriel : qualité des données, explicabilité, intégration et confiance.

Vos Missions

En collaboration avec les experts métiers et techniques, vous serez amené.e à :

• Concevoir et développer des démonstrateurs exploitant des technologies d'IA (ML, DL, Agents IA).
• Appliquer l'IA pour améliorer les interfaces utilisateurs mais aussi automatiser la prise de décision, détecter des anomalies, générer des variantes de design ou proposer une assistance intelligente à la conception
• Explorer des approches permettant d'accélérer les processus tout en garantissant l'explicabilité, la fiabilité et la transparence des résultats.
• Identifier et modéliser des cas d'usage réels - clients ou internes - intégrant des défis d'adoption de l'IA.
• Participer à une veille technologique active sur l'IA appliquée à l'industrie.
• Contribuer à la création de bonnes pratiques techniques pour favoriser l'adoption de l'IA dans nos outils.

Vos qualifications

Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+4/5, en Ecole d'Ingénieur cursus lié à l'informatique, l'intelligence artificielle, le génie logiciel ou la data science. Vous êtes à la recherche d'un contrat d'apprentissage de 36 ou 24 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Vous avez de solides bases en programmation (Python, JavaScript).
• Vous maîtrisez un ou plusieurs frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, ou équivalent.
• Vous avez idéalement une première expérience en développement d'applications (web, desktop ou mobile).
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux IA dans l'industrie (robustesse, performance, explicabilité...).

Compétences professionnelles requises :

• Vous faites preuve de curiosité, esprit d'innovation, capacité à proposer des idées.
• Vous êtes autonome, rigoureux.se, et vous avez le sens de l'organisation et le souci du détail.
• Vous avez un bon relationnel pour travailler en équipe pluridisciplinaire.
• Type de contrat : Contrat d'apprentissage seulement

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc