STAGE - Data Analyst - Univers Scientifiques (F/H)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Au sein de l'activité « Science Universe » du département « Corporate Research&Sciences », nous avons pour mission d'explorer les univers scientifiques d'organisations , de chercheurs et de tendances pour orienter les réflexions opérationnelles des chercheurs ou les réflexions stratégiques de la direction. Dans ce cadre nous avons développé des solutions permettant de naviguer dans ces réseaux scientifiques et basées sur l'exploitation des publications scientifiques des chercheurs, sur une analyse statistique sur les métadonnées des documents et du NLP sur leur contenu. Votre mission consistera à opérer et tester ces solutions sur différentes problématiques de recherche ou partenariales et ce, en interaction avec différents interlocuteurs de l'entreprise, afin d'en extraire une proposition de recommandation, une synthèse de l'analyse et de suggérer de nouveaux développements de la solution pour la préciser et la compléter.

Vos missions :

Déterminer le périmètre de l'analyse souhaitée et l'objectif attendu en interaction avec les différentes parties prenantes internes (Stratégie, Marketing, Industries, Brands, Research) pour chaque analyse souhaitée. En suggérer un process d'identification systématique.
Processer l'analyse des réseaux et des tendances via les solutions développées en interne que vous apprendrez à connaître (basé sur des solutions NETVIBES PROXEM, 3D EXPERIENCE PLATFORM et développements en Python)
Compléter l'analyse en recherchant des informations pertinentes disponibles sur chaque sujet via d'autres sources de données (web, brevets, rapports d'activité, etc.).
Faire un rapport d'analyse sur l'observation des tendances et du réseau pour chaque sujet.
Proposer et initier des développements additionnels de la solution pour améliorer la robustesse ou l'étendue des informations et des analyses.
S'appuyer sur un état de l'art de l'analyse bibliometrics pour proposer de nouvelles approches permettant d'améliorer la solution.
Initier la détection au travers des publications de nouveaux assets scientifiques (datasets, software, models, algorithms, etc.) en créant une taxonomie (ontologie, liste, classification sémantique) de ces assets et en les testant via l'outil NLP NETVIBES Proxem.

Vous intéragirez avec les entités du département scientifique et plus globalement les Marques et Industries de Dassault Systèmes pour développer et appliquer ces outils sur une grande variété de cas concrets.

Vos qualifications :
Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou d'Ecole de Commerce, ou Master spécialisée, avec une spécialisation en Data Science et IA

Connaissances en Python
Connaissances en Data Engineering et / ou en NLP
Maitrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral
Curiosité et intérêt pour la science et la stratégie
Idéalement une première expérience dans un environnement de recherche.

Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, et de communication dans vos recherches
Autonomie pour résoudre des problématiques scientifiques.
Aisance relationnelle, écoute et intérêt pour interagir avec des parties prenantes de divers départements.
Esprit d'équipe, et entraide.

Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.