Stage - Stage de fin d’études / Ingénieur innovation en Mathématiques Appliquées, Statistiques [REF-BMA-40] - Paris, France (H/F)

Contexte :

La maladie d'Alzheimer est une condition complexe sans traitement à ce jour, influencée par divers facteurs. Un biomarqueur correspond à une mesure ou une substance (comme une protéine) dans le corps indiquant une maladie ou une réponse à un traitement, utilisé pour diagnostiquer, suivre l'évolution ou évaluer l'efficacité d'un traitement. De récentes études statistiques se sont penchées sur la découverte de nouveaux biomarqueurs, visant à explorer leur apparition lors des différentes phases de la maladie. L'objectif de ce programme est d'examiner la survie des patients et d'identifier les éléments qui affectent la progression de la maladie

Les travaux visent à modéliser la progression de la maladie selon divers facteurs, tout en identifiant les biomarqueurs et en déterminant l'ordre de leur apparition. 

Références

Jia-Hao Song et al. An Alzheimer’s disease gene prediction method based on ensemble of genome-wide association study summary statistics IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (2022) 

Curnow, Elinor et al. “Multiple imputation strategies for missing event times in a multi-state model analysis.” Statistics in medicine?(2024)

• En tant que membre d’une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et sous la supervision d'un chercheur-docteur, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos compétences en ingénierie à chaque étape du cycle de vie de l'innovation.
• Vous contribuerez à une partie des travaux de recherche et disposerez d’une vision globale de l’ensemble des travaux réalisés.
• Vous appliquerez la méthodologie Astek pour le développement de l'innovation.
• Vous enrichirez votre esprit de synthèse ainsi que votre expertise technologique. De plus, vous perfectionnerez vos compétences en matière de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Curieux, autonome et proactif, vous êtes doté de bonnes qualités d’analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.

Votre profil

En dernière année de cycle Ingénieur (idéalement après une CPGE) ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous avez suivi un cursus en Mathématiques.

Vous justifiez de connaissances en Mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques, calcul stochastique, processus de sauts, processus de poisson, chaînes de Markov, langage de programmation Python ou R) et vous en maîtrisez les techniques/outils associés que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.