PhD-Optimisation séquentielle dans l'incertain pour négo. marchés wholesale

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise en optimisation. Vous ferez partie d'un écosystème de recherche côtoyant des chercheurs et ingénieurs permettant à la fois une recherche théorique et la mise en oeuvre concrète des concepts étudiées, bénéficiant de plateformes d'expérimentations.

Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : "Optimisation séquentielle dans l'incertain pour les négociations de marchés wholesale "

Contexte global et problématique du sujet
Le roaming international (ou itinérance internationale) permet aux abonnés d'un opérateur de réseau mobile de continuer d'accéder à leurs services (voix, SMS, data) lorsqu'ils voyagent à l'étranger, en utilisant pour ce faire les ressources d'un opérateur local au pays qu'ils visitent. Cela donne lieu à une rétribution de cet opérateur local par l'opérateur nominal des abonnés en roaming, rétribution qui est cadrée par des accords commerciaux entre les opérateurs partenaires et qui est fonction du volume total de trafic de roaming envoyé sur l'année. Ces flux financiers inter-opérateurs constituent ce qu'on appelle le marché wholesale roaming.
Les enjeux financiers sur le marché wholesale roaming sont très importants : pour un opérateur mondial, les coûts et les revenus de reversement inter-opérateurs peuvent atteindre plusieurs milliards d'euros par an.
L'optimisation des coûts et revenus sur le marché wholesale roaming est donc capitale pour le Groupe Orange, et il y a besoin de répondre à la question suivante : Comment négocier au mieux les fonctions coût et revenu des accords commerciaux avec les opérateurs partenaires ? Commet exploiter au mieux le caractère symétrique d'une négociation (on négocie de manière interdépendante les coûts du trafic envoyé et les revenus du trafic reçu) ?

Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
- L'objectif scientifique de la thèse :
L'objectif est de développer des approches d'optimisation séquentielle dans l'incertain qui permettent de construire une stratégie de négociations des accords commerciaux de wholesale roaming et d'éclairer les choix des commerciaux en charge de la négociation avec les opérateurs partenaires de roaming.
- Les verrous/défis principaux à lever :
Modélisation du process de négociation par optimisation séquentielle dans l'incertain + aspect bi-level
Résolution de tels problèmes de grande taille / passage à l'échelle des algorithmes.

- Principales réalisations attendues (en dehors des publications et la rédaction du manuscrit) :
Modèles pour le problème de négociations séquentielles
Une ou plusieurs approches permettant de résoudre le problème à l'échelle, avec, si possible, des garanties de performance
Implémentation des approches.

Formation demandée :
Master 2 Recherche en Mathématiques Appliquées / Informatique Décisionnelle (Optimisation) ou équivalent.