Description
NETVIBES est la marque de Dassault Systèmes qui incarne la Data et l'Intelligence Artificielle. Nos solutions révèlent, à partir de larges volumes de données hétérogènes, des informations en temps réel, intelligentes et pertinentes, permettant aux utilisateurs d'améliorer leurs processus métier et de prendre les meilleures décisions possibles.
Au sein de l'organisation R&D de NETVIBES, l'équipe NETVIBES Portfolio Management est en charge de veiller à ce que les produits livrés répondent aux besoins de nos clients et utilisateurs. A l'intersection entre les ventes et la recherche & développement, les Portfolio Managers sont responsables de la stratégie des produits, définissent leurs exigences fonctionnelles, coordonnent leur développement et mise sur le marché, pour assurer leur succès.
Vous serez intégré.e au sein de l'équipe NETVIBES Portfolio où vous serez guidé.e tout au long de votre stage par un responsable du domaine « Value Network » pour développer de nouvelles fonctionnalités 3DEXPERIENCE qui permettent à nos clients d'anticiper les risques inerrants à leur chaine de sous-traitance et d'identifier les impacts sur leur production.
Vous contribuerez à l'évolution des produits Dassault Systèmes nouvelle génération Low Code No Code basés sur les sciences des données et l'intelligence artificielle.
Vous démontrerez comment vos réalisations aident nos clients à gagner en efficacité dans leurs prises de décisions par l'accès en temps réel à leurs connaissances et savoir-faire métiers.
Vos missions :
Pour cela vous devrez réalisations les missions suivantes :
- Analyse du marché et compétition
- Définition de l'expérience utilisateur
- Construction du modèle de données
- Implémentation d'une nouvelle application via des outils « low code »
- Communication auprès des différents stakeholders
Profil recherché
Vos qualifications :
Etudiant.e en cursus BAC+5, en écle d'ingénieurs ou formation Universitaire spécialité Data Science, vous êtes à la recherche d'un de 6 mois à partir de janvier 2026.
Vous avez une première expérience en data science ou modélisation des données ou passionné.e des sujets data et LLM (large language model).
Des expériences avec des outils « low code » sont un plus.
Vous démontrez de bonnes capacités d'autonomie et de rigueur et vous savez faire preuve d'esprit de synthèse
Vous aimez travailler en équipe pluridisciplinaire et faites preuve d'écoute et d'aisance relationnelle
Votre anglais est courant à l'écrit comme à l'oral
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Informations complémentaires
